Claude es el modelo de lenguaje de Anthropic y una de las IA más capaces del mercado para tareas empresariales: redacción, análisis de documentos, atención al cliente, codificación y más. En esta guía aprenderás a integrarlo en tus sistemas desde cero.
¿Por qué Claude y no ChatGPT?
No es una competencia, sino una decisión de casos de uso. Claude destaca en:
- Contexto largo: Claude 3 soporta hasta 200 000 tokens de contexto (ideal para analizar contratos completos)
- Seguimiento de instrucciones: menos alucinaciones en tareas estructuradas
- Política de seguridad empresarial: cumplimiento SOC 2, HIPAA disponible
- Precio/rendimiento: Claude Haiku es más barato que GPT-3.5 con mejor calidad
Paso 1 — Obtener tu API key
- Ve a console.anthropic.com
- Crea una cuenta o inicia sesión
- Ve a API Keys → Create Key
- Guárdala en tus variables de entorno: nunca la expongas en el cliente
# .env
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-...
Paso 2 — Tu primera llamada a la API
Con Node.js
npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: "user",
content: "Resume este contrato en 5 puntos clave: [texto del contrato]",
},
],
});
console.log(response.content[0].text);
Modelos disponibles (2026)
| Modelo | Contexto | Velocidad | Mejor para |
|---|---|---|---|
| claude-opus-4-6 | 200k tokens | Lento | Análisis complejos |
| claude-sonnet-4-5 | 200k tokens | Medio | Uso general |
| claude-haiku-4-5 | 200k tokens | Rápido | Clasificación, resúmenes |
Paso 3 — Streaming para respuestas en tiempo real
Para UX tipo ChatGPT (texto aparece letra a letra):
const stream = client.messages.stream({
model: "claude-sonnet-4-5-20260929",
max_tokens: 2048,
messages: [{ role: "user", content: prompt }],
});
// En un endpoint de Next.js (App Router)
return new Response(
new ReadableStream({
async start(controller) {
for await (const chunk of stream) {
if (
chunk.type === "content_block_delta" &&
chunk.delta.type === "text_delta"
) {
controller.enqueue(new TextEncoder().encode(chunk.delta.text));
}
}
controller.close();
},
}),
{ headers: { "Content-Type": "text/plain; charset=utf-8" } }
);
Paso 4 — System prompt: el secreto de los buenos resultados
El system prompt define el comportamiento del modelo. Es la diferencia entre una IA genérica y un asistente especializado:
const response = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5-20260929",
max_tokens: 1024,
system: `Eres el asistente de soporte de TechCorp.
Solo respondes preguntas sobre nuestros productos.
Responde siempre en español, de forma concisa y amigable.
Si no sabes la respuesta, di "No tengo esa información" y ofrece conectar con un agente.`,
messages: [{ role: "user", content: userMessage }],
});
Paso 5 — Tool use (herramientas / function calling)
Claude puede llamar funciones de tu sistema, como buscar en tu base de datos:
const response = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5-20260929",
max_tokens: 1024,
tools: [
{
name: "buscar_pedido",
description: "Busca el estado de un pedido por su número",
input_schema: {
type: "object",
properties: {
numero_pedido: { type: "string", description: "Ej: ORD-12345" },
},
required: ["numero_pedido"],
},
},
],
messages: [{ role: "user", content: "¿Dónde está mi pedido ORD-9876?" }],
});
// Si Claude decide usar la herramienta:
if (response.stop_reason === "tool_use") {
const toolCall = response.content.find((b) => b.type === "tool_use");
const result = await buscarPedidoEnDB(toolCall.input.numero_pedido);
// Continuar la conversación con el resultado...
}
Casos de uso empresariales frecuentes
Análisis de documentos legales
Carga contratos en PDF, extráelos a texto y pásalos como contexto. Con 200k tokens puedes analizar un contrato de 150 páginas en una sola llamada.
Atención al cliente automatizada
Combina Claude con tu base de conocimiento (RAG) para responder el 80 % de tickets sin intervención humana.
Generación de contenido a escala
Crea descripciones de productos, respuestas a reseñas o reportes personalizados para cada cliente.
Clasificación y enrutamiento
Usa Claude Haiku (el más rápido y barato) para clasificar tickets de soporte y enrutarlos al departamento correcto.
Control de costos
Los costos se calculan por tokens (entrada + salida). Tips para optimizar:
- Usa el modelo correcto para cada tarea: Haiku para clasificación, Opus para análisis profundos
- Cachea respuestas frecuentes: si siempre preguntas lo mismo, guarda la respuesta
- Establece límites de max_tokens: evita respuestas innecesariamente largas
- Monitorea en la consola: Anthropic tiene gráficos de uso por API key
Preguntas frecuentes sobre la API de Claude
¿Cuánto cuesta usar la API de Claude?
Los precios de Claude se calculan por tokens (entrada + salida). Claude Haiku 4.5 es el más económico (ideal para clasificación y tareas simples), Claude Sonnet 4.5 ofrece el mejor balance precio/rendimiento, y Claude Opus 4.6 es el más potente y costoso. Consulta la página oficial de precios de Anthropic ya que se actualizan regularmente.
¿Cuál es la diferencia entre Claude y ChatGPT para uso empresarial?
Claude destaca en análisis de documentos largos (contexto de 200k tokens), seguimiento preciso de instrucciones y seguridad empresarial (SOC 2, HIPAA disponible). ChatGPT (GPT-4o) tiene más integraciones de terceros y plugins. Para tareas de análisis legal, contractual o de documentación técnica extensa, Claude suele dar mejores resultados.
¿Puedo usar la API de Claude sin experiencia en programación?
La API requiere conocimientos básicos de programación. Sin embargo, herramientas como n8n tienen nodos nativos de Claude que permiten integrarlo sin código. También puedes usar Claude directamente desde claude.ai sin necesidad de la API si no necesitas integración con tus sistemas.
¿Qué es el "context window" de 200k tokens?
El context window es la cantidad de texto que el modelo puede procesar en una sola llamada. 200k tokens equivale aproximadamente a 150,000 palabras o un libro de 500 páginas. Esto permite analizar contratos completos, bases de código o historiales de conversación extensos sin necesidad de fragmentar el documento.
¿Es seguro enviar datos confidenciales a la API de Claude?
Anthropic ofrece acuerdos de procesamiento de datos (DPA) para cumplimiento empresarial. Los datos enviados via API no se usan para entrenar modelos por defecto. Para datos muy sensibles (salud, finanzas), verifica que tienes el nivel de servicio adecuado y firma el Business Associate Agreement si aplica HIPAA.
Conclusión
Integrar Claude en tu empresa puede automatizar procesos que hoy consumen horas de trabajo manual. El tiempo para la primera llamada funcional es menos de 30 minutos. Lo complejo es diseñar el system prompt correcto y conectar las herramientas con tu stack.