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Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex vs Gemini 3.1 Pro: ¿Qué modelo de IA usar en 2026?

Equipo Mavian
21 de febrero de 2026
6 min read

Febrero 2026 ha sido un mes explosivo para la IA: Claude Opus 4.6 destrona a la competencia en rankings, GPT-5.3 Codex redefine lo que es un coding agent, Gemini 3.1 Pro llega con 1M tokens y razonamiento ajustable, y DeepSeek-R1 democratiza el acceso con precios 140x más baratos que o1.

En Mavian trabajamos diariamente con estos modelos. Aquí te mostramos cuál usar según tu caso de uso real.


Tabla comparativa rápida (Febrero 2026)

CaracterísticaClaude Opus 4.6GPT-5.3 CodexGemini 3.1 ProDeepSeek-R1
LanzamientoEnero 2026Feb 5, 2026Feb 19, 2026Enero 2025
Contexto200K tokens128K tokens1M tokens128K tokens
Ranking🥇 #1🥈 #2🥉 #3
Razonamiento⭐⭐⭐⭐⭐ 68.8% ARC-AGI-2⭐⭐⭐⭐ 54.2%⭐⭐⭐ 45.1%⭐⭐⭐⭐⭐ Comparable a o1
Código⭐⭐⭐⭐⭐ Excelente⭐⭐⭐⭐⭐ #1 SWE-Bench⭐⭐⭐⭐ Muy bueno⭐⭐⭐⭐⭐ Excelente
Velocidad⚡⚡ Estándar⚡⚡⚡ Rápida⚡⚡ Estándar⚡⚡⚡ Muy rápida
Costo$15/$75$8/$32$7/$21$0.04/$0.27 🔥
Mejor paraTodo uso, agentesCoding agenticDocs largosBudget projects

Precios por 1M tokens (input/output)


🥇 Claude Opus 4.6 (Anthropic) — El nuevo #1

✅ Por qué es el mejor

Ranking actual: #1 en Artificial Analysis, superando a GPT-5.2, Gemini 3 Pro y todos los competidores.

Benchmarks clave:

  • ARC-AGI-2: 68.8% (vs GPT-5.2: 54.2%, Gemini 3 Pro: 45.1%)
  • Terminal Bench: 65.4% (vs Opus 4.5: 59.8%)
  • OSWorld: 72.7%

💪 Fortalezas

  • Razonamiento superior: Lidera en benchmarks de razonamiento complejo
  • Fiabilidad: Menor tasa de alucinaciones que competidores
  • Agentes autónomos: Computer use (controla navegadores y apps)
  • Extended thinking: "Piensa en voz alta" antes de responder

❌ Limitaciones

  • Costo elevado: $75/1M tokens salida
  • No es el más rápido: Codex-Spark lo supera en velocidad
  • Contexto limitado: 200K vs 1M de Gemini

🎯 Cuándo usarlo

  • Agentes complejos multi-paso
  • Análisis crítico y decisiones técnicas
  • Debugging avanzado
  • Workflows empresariales

Caso real: Usamos Opus 4.6 para analizar arquitecturas de microservicios (50+ servicios), identificando cuellos de botella sin perder contexto.


💻 GPT-5.3 Codex (OpenAI) — El coding agent definitivo

🚀 Novedades de Feb 2026

GPT-5.3-Codex (Feb 5, 2026): Primer modelo que combina Codex + GPT-5 en una infraestructura unificada. No solo genera código, es un coding agent completo.

GPT-5.3-Codex-Spark (Feb 12, 2026): Versión ultrarrápida para real-time coding. Genera +1000 tokens/seg.

✅ Fortalezas

  • SWE-Bench Pro: State-of-the-art en ingeniería de software
  • Velocidad: 25% más rápido que GPT-5.2-Codex
  • Agentic coding: Research + tool use + ejecución compleja
  • Ecosystem maduro: GitHub Copilot, VSCode, IDEs

❌ Limitaciones

  • Contexto limitado: 128K tokens
  • No #1 en razonamiento general
  • Costo moderado-alto: $32/1M output

🎯 Cuándo usarlo

  • Desarrollo de software y code reviews
  • CI/CD automatizado
  • IDEs y pair programming
  • Prototipado rápido

Caso real: Codex 5.3 en pipelines CI/CD analiza +200 PRs diarios, detectando vulnerabilidades automáticamente.


📄 Gemini 3.1 Pro (Google) — El devorador de contexto

🆕 Novedades de Feb 19, 2026

Contexto masivo: 1 millón de tokens input + 65K tokens output

Reasoning modes: 3 niveles ajustables (low/medium/high)

✅ Fortalezas

  • 1M tokens: Procesa ~1,500 páginas simultáneamente
  • Output largo: 65K tokens de salida
  • Multimodal nativo: Texto + imágenes + audio + video
  • Integración Google: Workspace, Search, YouTube
  • ARC-AGI-2: 77.1% (mejor en este benchmark)

❌ Limitaciones

  • Código: Inferior a Opus y Codex
  • Disponibilidad limitada
  • Costo output: $21/1M

🎯 Cuándo usarlo

  • Documentos extensos (+200 páginas)
  • Análisis de repositorios completos
  • Multimedia (videos, podcasts)
  • Research profundo

Caso real: Contratos SaaS de +300 páginas en 12 idiomas, extrayendo cláusulas GDPR en minutos.


💰 DeepSeek-R1 (DeepSeek) — El disruptor económico

🔥 El dato que cambia todo

140x más barato que o1: $6 con o1 → $0.04 con DeepSeek (100K tokens output)

Performance comparable a o1 en math, code y reasoning.

✅ Fortalezas

  • Precio imbatible: $0.04/$0.27 por 1M tokens
  • Razonamiento avanzado: Comparable a o1
  • Open source: Disponible en Hugging Face
  • DeepThink mode: Razonamiento profundo

❌ Limitaciones

  • No es #1 en nada específico
  • Conocimiento general: ~4 puntos menos que o1 en PhD science
  • Ecosystem limitado

🎯 Cuándo usarlo

  • Proyectos con presupuesto ajustado
  • Alto volumen de requests
  • Tareas de razonamiento matemático
  • Alternativa económica a o1

Caso real: Chatbots que procesan +100K consultas/mes. Costo: $27 (vs $600 con o1).


🏆 Matriz de decisión

Si tu prioridad es...

💻 Código de máxima calidad:GPT-5.3 Codex (#1 en SWE-Bench Pro)

🧠 Razonamiento y agentes:Claude Opus 4.6 (#1 en rankings)

📄 Documentos largos (+100 páginas):Gemini 3.1 Pro (1M tokens)

💰 Costo ultra-bajo:DeepSeek-R1 (140x más barato)

⚡ Velocidad máxima:GPT-5.3-Codex-Spark (+1000 tokens/seg)


🎯 Estrategia híbrida (Mavian)

Combina modelos para optimizar:

  1. DeepSeek-R1 → chatbots (alto volumen) → $27/mes
  2. Claude Opus 4.6 → decisiones críticas → $750/mes
  3. GPT-5.3 Codex → desarrollo software → $320/mes
  4. Gemini 3.1 Pro → docs masivos → $210/mes

Total: ~$1,300/mes vs todo-Opus: ~$7,500/mes Ahorro: 83%


📊 Precios (Febrero 2026)

ModeloInputOutput10M tokens
Claude Opus 4.6$15$75$750
Claude Sonnet 4.6$3$15$150
GPT-5.3 Codex$8$32$320
Gemini 3.1 Pro$7$21$210
DeepSeek-R1$0.04$0.27$2.70 🔥

Preguntas frecuentes

¿Por qué DeepSeek-R1 es tan barato?

Open source de origen chino, entrenado con RL más eficiente. Performance comparable a o1 por 1/140 del precio.

¿Gemini usa los 1M tokens realmente?

Sí, pero solo si necesitas. La mayoría usa <50K. Úsalo para docs masivos o repos enteros.

¿Codex 5.3 reemplaza GitHub Copilot?

No, se complementan. Copilot usa versiones optimizadas para autocomplete. Codex 5.3 es para tareas agentic.

¿Opus vale 5x el precio de Sonnet?

Depende. Sonnet alcanza ~90% del performance por 1/5 del precio. Usa Opus solo donde ese 10% es crítico.

¿Qué modelo para startups?

Empieza con DeepSeek-R1 + Sonnet 4.6. Escala a Opus/Codex cuando crezcas.

E

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